网络分析包括对HTTP请求及其错误的分析、Socket请求及其异常的分析。
HTTP请求分析
HTTP请求分析能够帮助开发和运维人员发现HTTP性能问题、分析问题原因，进而快速确定解决问题的方案。
发现问题
您可以通过透视宝采集的HTTP性能数据定位存在问题的HTTP请求。
在“概览”页的网络请求列表中，查看请求的响应时间、吞吐率、请求次数、HTTP错误数（占比）、网络失败数，从而找到响应缓慢、发生HTTP错误、发生网络失败的域名或者请求。
您可以按域名或按请求查看统计数据；可以设置过滤条件，通过域名、响应时间等多个维度过滤数据；此外您还可以按域名或URI搜索数据。
点击<导出Excel>按钮可以将网络请求列表以Excel文件的形式保存到本地。
查看详情
点击发生问题的域名或请求，可以查看一段时间内响应时间、吞吐率、HTTP错误率、网络失败率变化趋势，进一步了解问题详情。
点击右上方的<深度分析>按钮进入“分析”页面，通过图表分析和快照分析深入分析问题原因。
分析问题
在“分析”页面，您能同时查看响应慢的请求、发生HTTP错误的请求和发生网络失败的请求，通过深度分析找到发生性能问题的原因，只需要对症下药便可快速准确的解决问题。
添加条件
您可以添加过滤条件，使用强大的过滤筛选功能进行多维度的关联分析，包括域名、请求、响应时间、HTTP错误类型、网络失败类型、App版本、运营商、接入方式、操作系统、设备、国家、省份、城市等。这种分析问题的方法就像一个漏斗，可以将一个笼统的问题细化到特定对象，如特定域名的特定请求、特定地区的特定运营商等。
例如，通过概览信息发现异常域名后，在分析页面增加该域名为过滤条件，分析该域名下的异常请求；然后添加异常请求为过滤条件，找出该请求存在问题。通过运营信息或错误失败的条件组合，确定问题的原因是代码效率还是外部因素。
图表分析
您可以查看响应时间分布图、地域分布图、网络请求(TOP10)列表、HTTP错误类型(TOP5)列表、网络失败类型(TOP5)列表以及运营商、接入方式、操作系统、设备、App版本的饼图。
添加请求过滤条件后，还可以查看响应时间和请求数趋势图和响应时间面积图。
快照分析
您可以查看网络请求快照，即选定时间内发生的所有请求及请求发生的时间。您可以选择要查看的指标数据，包括响应时间、执行该请求的用户、HTTP错误类型、网络失败类型、网络延迟时间、运营信息、地域信息等；您还可以按用户信息搜索请求，目前支持按用户ID、用户名或邮箱进行搜索。
配合时间控件的使用，能够精准定位到单次请求，发现影响单次请求的性能问题。点击<导出Excel>按钮可以将网络请求快照以Excel文件的形式保存到本地。
点击HTTP错误名称或网络失败名称，直接深入分析错误信息和堆栈，快速定位客户问题并实现关联分析。
有堆栈信息时，点击<查看>按钮可以通过单次请求拓扑分析图进行端到端追踪，进一步分析后端性能。
错误分析
错误分析是对移动应用中出现的HTTP错误和网络错误进行分析。
添加过滤条件
您可以通过添加条件来过滤数据，包括域名、请求、HTTP错误类型、网络失败类型、App版本、运营商、接入方式、操作系统、设备、国家、省份、城市等。
整体分析
您能够查看请求错误率趋势、请求错误率对比、HTTP错误率趋势、网络失败率趋势及错误请求列表。
在列表查看所有错误请求的信息，包括第一次错误时间、最后一次错误时间、错误信息、请求名称、错误次数、错误率、影响用户数等，如下图所示。
点击<导出Excel>可将错误请求列表以Excel的形式保存到本地。
分析单个错误请求
点击请求名称查看单个请求的错误信息，包括错误信息、最后一次错误时间、同类错误数、错误设备数、错误数趋势、错误分布、错误追踪等。
在错误追踪中查看错误用户的ID、IP及设备的详细信息，分析完整的URL、POST参数、响应头、响应内容和调用堆栈。您可以上传用户信息，通过客户投诉快速定位客户问题并实现关联分析。
Socket请求分析
在“Socket请求”页面，查看一段时间内App与服务器通信时，建立连接响应最慢的5个主机（Server端）、向Server端写或读时响应最慢的5个主机以及异常数最多的5个主机。
在Socket列表中查看连接的主机IP、端口、开始时间及连接耗时，Socket出现异常时会显示异常图标“
”。连接耗时是指App与Server端连接上所消耗的时间。
点击主机IP查看单次连接的详细分析，包括设备的详细参数、连接耗时、DNS解析耗时、向Server端写或读时的耗时及字节变化趋势、异常堆栈等。
耗时和字节反应了读写数据量的大小和响应时间，正常情况下，响应时间与数据量的大小成正比，即数据量越大响应时间越长，将二者进行对比分析可以发现异常。
Socket异常分析
在“Socket异常”页面中，查看一段时间内App与服务器通信时发生异常的分析，包括异常用户数、异常次数、使用用户数、发生异常的App版本及异常数、异常变化趋势。
在异常列表中查看发生每个异常发生的主机IP、端口、异常次数、影响用户数、第一次发生时间及最近一次发生的时间。
点击异常摘要查看更加详细的分析，包括异常次数的变化趋势、设备分布、操作系统分布及异常堆栈。
此外，您还能查看发生异常的设备分布、操作系统分布、运营商分布、接入方式分布和地域分布。