在“请求”页面，您能够根据请求数和响应时间对请求进行深入分析，发现最可能存在或发生问题的请求。

分析响应时间和请求数变化趋势

在响应时间和请求数的变化趋势图中，您能够查看响应时间正常、缓慢、非常慢和错误四类请求的变化及所有请求的平均响应时间变化，分析最值得关注的请求，如下图所示。

通过该图，您能够快速直观地找到响应慢并且请求次数多的请求、错误请求及时间点，从而有重点的深入分析相关代码堆栈、SQL语句、异常和错误信息。请求各状态的判断条件请参考“设置应用”。

请求次数的多少体现了用户访问的数量，响应时间的快慢则体现了用户体验。因此，要提高用户对应用的认可，尤其要关注这些用户访问多但响应缓慢的请求。同时，根据这些请求的时间，加强对应时间段的监控力度。

点击图中的色块能够查看具体包含了哪些请求URI，以及每个URI的最小响应时间、平均响应时间、最大响应时间、访问次数和访问时间，如下图所示。

点击URI查看该请求的详细分析，包括缓慢元素分析、错误异常分析和快照分析，从而找到响应慢的具体原因和优化方法，发现导致请求错误或异常的潜在问题。

请求数按响应时间分布

通过请求数按响应时间分布图查看响应时间正常、缓慢、非常慢和错误四类请求数占总请求数的百分比。

请求列表

查看当前应用的所有请求，包括每个请求的响应时间、吞吐率、错误次数、错误/ 分钟、错误率、异常率、请求次数、缓慢请求率和非常慢请求率。

您可以按URI搜索请求，也可按按各统计指标来排序请求。

点击请求URI查看该请求的详细分析，包括缓慢元素分析、错误异常分析和快照分析，从而找到响应慢的具体原因和优化方法，发现导致请求错误或异常的潜在问题。