JVM监控

JVM监控能够实时监控Java应用程序的资源和性能，帮助运维人员分析内存、线程性能数据，掌握每个进程运行时的资源使用情况，判断是否有内存溢出或应用运行异常情况。

• 内存持续增长，如果内存持续增长有可能会导致内存溢出。

• 频繁的完全垃圾回收，JVM在完全垃圾回收时会使所有正在运行的程序停顿，直至垃圾回收完毕，此段时间内，应用系统的响应就会变慢。

• 发现互相死锁的线程。

• 监控线程中的代码堆栈执行时间。

• 监控所有线程状态、CPU使用率。要特别注意，长时间处于Blocked、Waiting和Timed_Waiting状态的线程，其阻塞和等待的代码处会有潜在的性能问题，根据我们统计出来的这些状态的线程，用户可以用jstack命令，具体检查阻塞和等待的代码。

注意：只有Java应用支持JVM监控。

在“JVM”页面的JVM进程列表查看主机、进程名称、进程路径、JVM版本和启动时间。点击进程名称查看JVM的内存和线程运行情况。

• 内存分析

• 线程分析

内存分析

在内存分析中查看堆&垃圾回收情况，包括内存使用状态的概要信息、堆内存及非堆内存的使用情况、垃圾回收情况。

内存使用状态

在内存使用状态的概要信息中查看内存平均使用率、最近5分钟使用率、内存大小。

Heap memory和No Heap memory

查看Heap memory（堆内存）和No Heap memory（非堆内存）在一段时间内的变化趋势，包括Usage、MAX、Commited

堆的持续增长意味着潜在的内存泄漏或溢出，通过变化趋势图发现潜在风险。

垃圾回收

在GC-Avg Count和GC-Avg Time这两个垃圾回收图表中，关注完全回收的次数和时间，因为它影响到系统的响应时间。不同的垃圾回收器，其完全回收的名字不一样。

Memory Pool

在Memory Pool（内存池）中查看内存使用状态及变化趋势。不同的垃圾回收器，其各个内存的名字不一样。

 线程分析

在线程分析中查看线程数变化趋势、所有线程的运行状态及各性能指标数据，不同状态的线程用不同颜色标记。

其中，CpuTime是指从线程启动到现在为止共运行的时间；Cpu则是以jvm_period为周期，在这个周期内，该线程执行的CpuTime占jvm_period的百分比。

要特别注意，长时间处于Blocked、Waiting和TimedWaiting状态的线程，其阻塞和等待的代码处会有潜在的性能问题，根据我们统计出来的这些状态的线程，用户可以用jstack命令，具体检查阻塞和等待的代码。

通过线程的运行状态能够发现死锁问题，但没有必要实时监控线程，不需要监控时在配置文件中将dumpThread配置为false即可。