追踪事务详情
点击事务名称查看对事务的详细分析，包括事务列表、概要分析、错误分析、SQL分析及事务快照。在详细分析页面的上方导航中可以切换事务，包括Web请求、类和方法、线程三种方式创建的事务。
通过线程方式创建的关键事务可以查看事务列表，在事务列表中查看一段时间内响应时间最长的5个事务的线响应时间变化趋势，查看每个事务的响应时间、吞吐率、错误次数、错误/分钟、错误率、请求次数、缓慢请求率及非常慢请求率。
在概要分析中查看一段时间内事务的响应时间及执行次数分析、事务Apdex分析、关键事务每分钟执行次数及错误率的变化趋势。
Apdex简介：
Apdex（应用性能指标）的英文全称为Application Performance Index，是一个国际通用标准，能够量化用户对应用性能的满意度。基于真实用户体验，Apdex 定义了 3 个用户满意区间：满意、可容忍、失望，通过响应时间数值“T”来划分（T 值代表着用户满意的响应时间界限）。
采集一定时间内的Apdex值之后，经过计算可以得出Apdex指数，具体计算公式为：
Apdex指数=[满意数量+（忍数量/2）] /总样本数
这样，用户访问页面的响应时间被量可容化为一个 0 到 1 之间的「Apdex指数」，0 代表没有满意用户，1 则代表所有用户都满意。经过统计，基于页面性能的 Apdex 评分与用户的体验紧密关联, 为管理、研发、运维人员提供了一种通过应用性能量化值来评估用户满意度的方法。
在透视宝中，Apdex时间阈值即T值，代表用户满意的响应时间界限，以默认值2000ms为例，规定对应的三个用户满意区间为：满意（响应时间小于2000ms）、可容忍（响应时间为2000 ms到2000*4ms）、失望（响应时间大于2000*4ms）。
因此，根据Apdex指数的计算公式，透视宝中Apdex指数的具体计算公式为：
Apdex=（响应时间小于2000ms的个数+响应时间为2000到2000*4的个数/2）/总个数
当然，您可以根据自身应用环境修改Apdex时间阈值。
在错误分析中查看一段时间内出现错误和异常的事务，包括错误或异常第一次发生的时间、最后一次发生的时间、错误或异常消息及发生的次数。
点击错误消息或异常消息可以查看详细分析。
在SQL分析中查看一段时间内事务调用的SQL操作中响应最慢的5个操作以及SQL操作整体吞吐量和响应时间的变化趋势。
在SQL操作列表中查看每个SQL操作的数据库类型、操作类型、访问次数、吞吐量、平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间。
点击SQL操作名称查看单个SQL操作的详细分析。
在快照分析中查看该事务的完整快照列表，包括每次请求的状态、发生时间、响应时间、请求URL、代码和实例。其中，请求的四种不同状态分别用四种图标进行标识，颜色与“响应时间和请求数”分布图中一致；发生异常的请求用“
”进行标识。
点击<添加过滤>按钮，您可以按响应时间、异常、错误或实例来筛选请求；您可以按URI搜索请求，也可按各统计指标来排序请求。
点击请求URL查看该次请求的快照分析，包括请求基本信息、慢元素追踪、堆栈追踪、错误异常分析、SQL分析和API调用分析详细说明请参考“分析单次请求快照”。