在JVM页面查看主机上运行的Java虚拟机的内存、线程、CPU性能数据，掌握Java虚拟机中每个进程运行时的资源使用情况，可以帮助发现以下性能问题：
内存持续增长，如果内存持续增长有可能会导致内存溢出。
频繁的完全垃圾回收，JVM在完全垃圾回收时会使所有正在运行的程序停顿，直至垃圾回收完毕，此段时间内，应用系统的响应就会变慢。
发现互相死锁的线程。
监控线程中的代码堆栈执行时间。
监控所有线程状态、CPU使用率。要特别注意，长时间处于Blocked、Waiting和Timed_Waiting状态的线程，其阻塞和等待的代码处会有潜在的性能问题，根据我们统计出来的这些状态的线程，用户可以用jstack命令，具体检查阻塞和等待的代码。
内存分析
堆&垃圾回收
在“堆&垃圾回收”页面查看内存使用状态的概要信息、内存及垃圾回收变化趋势。
1）内存使用状态
在内存使用状态的概要信息中查看内存平均使用率、最近5分钟使用率、内存大小。
2）Heap memory和No Heap memory
查看Heap memory（堆内存）和No Heap memory（非堆内存）在一段时间内的变化趋势，包括Usage、MAX、Commited。
堆的持续增长意味着潜在的内存泄漏或溢出，通过变化趋势图发现潜在风险。
3）垃圾回收
在GC-Avg Count和GC-Avg Time这两个垃圾回收图表中，关注完全回收的次数和时间，因为它影响到系统的响应时间。不同的垃圾回收器，其完全回收的名字不一样。
Memory Pool
在Memory Pool（内存池）中查看内存使用状态及变化趋势。不同的垃圾回收器，其各个内存的名字不一样。
对象实例跟踪
在对象实例跟踪页面查看每个对象运行的对象实例数、对象占用内存大小及对象实例的变化趋势。
线程分析
在线程页面查看所有线程的运行状态和各性能指标数据，不同状态的线程用不同颜色标记。
其中，CpuTime是指从线程启动到现在为止共运行的时间；Cpu则是以jvm_period为周期，在这个周期内，该线程执行的CpuTime占jvm_period的百分比。
要特别注意，长时间处于Blocked、Waiting和Timed_Waiting状态的线程，其阻塞和等待的代码处会有潜在的性能问题，根据我们统计出来的这些状态的线程，用户可以用jstack命令，具体检查阻塞和等待的代码。
通过线程的运行状态能够发现死锁问题，但没有必要实时监控线程，不需要监控时在配置文件中将dumpThread配置为false即可。
CPU分析
在CPU页面查看监控进程的CPU时间即代码执行时间，包括前后台线程。配置的debugPackg越详细，线程内代码的执行时间越精确。
在“Thread List”中，点击线程名称查看线程的Call Tree即详细的方法调用树。
在“Call Tree”中，点击方法名称可查看该方法的父方法（Caller）及子方法（Callee）的执行时间。
此外，还可在“Hot Spots”中查看所有的方法的执行时间。
指标说明：
Time(ms)：该方法自身及所有子方法的执行时间。
Time(%)：该方法自身及所有子方法占父方法的执行时间比率。
SelfTime(ms)：该方法自身的执行时间。
SelfTime(％)：（SelfTime/ Time ）* 100%